人力資本發展因素分析論文
摘要：21世紀是知識經濟的時代，人力資本已經演變為促進經濟發展的重要因素。本文選取各個省份大專以上高學歷人才作為衡量人力資本的標準，各地區的登記人口和人均地區生產總值為解釋變量，然后構建衡量人力資本的模型。對2013年各省的截面數據進行回歸分析，得出結論:一個地區的登記人口數量和人均地區生產總值的提高有利于該地區人力資本的增長。
關鍵詞：人力資本；登記人口；人均地區生產總值；回歸分析
一、引言
很多學者都在關注人力資本與經濟增長的關系，大都認為人力資本會促進經濟增長的'發展。但對影響人力資本發展因素的研究很少，所以對影響人力資本發展因素的研究有很重要的意義。本文用SPSS對截面數據進行分析，得出實證結果并給出建議。
二、實證分析
對人力資本影響因素研究的文獻不多，在模型選擇上大都選取了多個因素進行回歸。但是對解釋變量來說，缺乏理論知識的支撐。為了使模型更加可靠，本文參考柯布—道格拉斯函數建立計量模型。對兩邊取對數可得：LnY=LnA+αLnK+βLnL（2.1）LnK表示人均地區生產總值的對數LnL表示登記人口的對數；LnY表示在登記人口和人均地區生產總值下的大專以上高學歷人才的對數。LnA為常數。截面數據是不同主體在同一時間點或同一時間段的數據。本文以各個地區的登記人口和人均地區生產總值為解釋變量，以衡量人力資本標準的大專以上人才的數量為被解釋變量模型為（2.1），使用SPSS進行回歸分析。用X1表示登記人口的對數，即LnL；X2表示人均地區生產總值的對數，即LnK。回歸結果如表二：a.預測變量:(常量),X2,X1。b.因變量:Y由表一我們可以看出F統計量的概率為0.00<0.05，是顯著的，表明回歸方程通過了檢驗②。r2=0.891，說明擬合度很好，充分證明了對被解釋變量的影響，所以（2.1）式變為：lny=-11.901+1.024lnx1+0.877lnx2r2=0.891（-6.546）（13.620）（5.485）①回歸結果可知模型的擬合度很高，說明登記人口和人均地區生產總值解釋了當前高學歷人才數量的89%以上。②登記人口（l）每增加1%，高學歷人才(y)增加1.024%個單位。③人均地區生產總值(k)每增加1%，高學歷人才(y)增加0.877%個單位。④該模型進行共線性檢驗，容忍度為0.994>0.1；膨脹因子<10。模型不存在多重共線性，能正確的解釋被解釋變量。⑤模型DW=1.921很接近2.0，有很強的解釋能力。
三、政策和建議
首先政府應該正確的認識到各個地區人力資本的差異性。其次，應該制定有利于發展本地經濟的相關政策，挽留本地的高學歷人才，拉動經濟的增長。其次在實證分析結果中可以看到登記人口對當地人力資本的顯著影響，所以我們需要從登記人口中發掘人才，不斷擴大人力資本優勢，以此來帶動經濟的發展。
參考文獻：
[1]朱平芳、徐大豐.中國城市人力資本的估算[J].經濟研究;2007(09)
[2]宋玉.江西省流入人口的就業特征及其影響因素研究[D].江西財經大學;2015.
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